Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, NumPy, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Apprentissage automatique
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Vision par ordinateur, Deep learning, Algorithmes, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Apprentissage automatique
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur les données, Vision par ordinateur, Architecture de réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Network Model, Bayesian Statistics, Network Architecture, Unstructured Data, Linear Algebra
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Deep learning, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, NumPy, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Méthodes statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Distribution de probabilité, Traitement des données, Analyse de régression, Optimisation des performances, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Manipulation des données, Apprentissage par renforcement, Vérification et validation, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Jupyter, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, ChatGPT
- Statut : Gratuit
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Apprentissage par renforcement, Modèle de réseau, Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Matlab, Architecture de l'information, Pensée informatique, Apprentissage supervisé
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Transformation des entreprises, Renforcement de l'esprit d'équipe, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Deep learning, Éthique des données, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Éthique des affaires, Réflexion stratégique, Opportunités de marché, Intelligence artificielle
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseau de Neurones et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- IBM AI Engineering: IBM
- Neurosciences computationnelles: University of Washington
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University