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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de R Programming
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, R Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Computer Programming Tools, GitHub, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, HTML et CSS, IA générative, Réseautage professionnel, Tests unitaires, Conception et développement de sites web, Compétences en matière d'entretien, CI/CD, HyperText Markup Language (HTML), Développement Web, Applications Web, Déploiement des applications, Éthique des données, ChatGPT, Cycle de vie du développement logiciel, Feuilles de style en cascade (CSS), Jupyter, Intelligence artificielle, Automatisation, Génie logiciel
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Contrôle des versions, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Installation du logiciel, La programmation en R, Rmarkdown, Programmation Statistique, Science et recherche générales
Università di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Compétences que vous acquerrez: Script Shell, Développement d'applications, Gestion des fichiers, Programmation en Python, Environnement de développement, Commandes Linux, Web scraping, Technologie Open source, Automatisation, Git (Système de contrôle des versions), Tests unitaires, Architecture logicielle, GitHub, Déploiement des applications, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Jupyter, Contrôle des versions, Génie logiciel
University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Software Design, Graph Theory, Computer Science, Software Testing, File Systems, Computational Thinking
Compétences que vous acquerrez: Présentation des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Débogage, SAS (Logiciel), Transformation de données, Intégration de données, Traitement des données, Programmation Statistique
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Business Analytics, Analyse prédictive, Analyse des Données, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Analyse de régression, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Ggplot2, Data Cleansing, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization, R Programming, Data Manipulation
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Version Control, Ggplot2, R Programming, Web Scraping, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Collection, Data Cleansing, Data Presentation, Research, Data Science
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Tests de développement, Principes de programmation, Débogage, Algorithmes, Programmation informatique, structures de données, Pensée informatique, Pseudo-code
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Débogage, structures de données, Interface utilisateur (UI), Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciels mathématiques, Méthodes statistiques, Développement d'applications, Analyse d'images, Analyse des Données, Principes de programmation, Traitement des données, Algorithmes, Matlab, Apprentissage automatique appliqué, Scripting
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Data Science Foundations: IBM
- Développeur IA IBM: IBM
- La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
- C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
- En faire plus avec la programmation SAS: SAS
- Algorithmes d'apprentissage automatique avec R dans le domaine de l'analyse commerciale: University of Illinois Urbana-Champaign
- Tidy Messy Data using tidyr in R: Coursera Project Network
- Data Science with R: Duke University