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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques avancées, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Géométrie, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Jupyter, Statistiques, Calculs, Transformation de données, Manipulation des données
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Transformation de données, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage statistique des machines, Analyse d'images, Arbre de décision, Modélisation prédictive
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur
- Statut : Gratuit
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Model, Network Architecture
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Exploration de texte
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Prévisions, Apprentissage automatique, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Exploration de texte, Vision par ordinateur, Traitement des données, Apprentissage supervisé
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Protection de l'information, IA générative, Éthique des données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Transformation de données, Infographie, Synthèse des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
- Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
- Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM
- Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
- Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Mécanisme d'attention: Google Cloud
- Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI