Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt und müssen dennoch ständig Entscheidungen in der Gegenwart treffen, deren Ausgang ungewiss ist. In der Tat sollten wir nach "schwarzen Schwänen" Ausschau halten - Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit und großen Auswirkungen. Studieren oder nicht studieren? Investieren oder nicht investieren? Heiraten oder nicht heiraten? Die Ungewissheit erschwert zwar die Entscheidungsfindung, aber sie macht das Leben zumindest spannend! Wenn die gesamte Zukunft im Voraus bekannt wäre, gäbe es kein Überraschungsmoment. Ob gute oder schlechte Zukunft, die Zukunft wäre bekannt. In diesem Kurs befassen wir uns mit vielen nützlichen Werkzeugen, die uns helfen, mit Unsicherheit umzugehen und fundierte (und damit bessere) Entscheidungen zu treffen - wesentliche Fähigkeiten für eine lebenslange gute Entscheidungsfindung. Zu den Hauptthemen gehören die Quantifizierung von Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeit, deskriptive Statistik, Punkt- und Intervallschätzung von Mittelwerten und Proportionen, die Grundlagen von Hypothesentests und eine Auswahl multivariater Anwendungen von Schlüsselbegriffen und -konzepten, die im Kurs behandelt werden.

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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Dozent: Dr James Abdey
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Allgemeine Statistik
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenanalyse
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University of Zurich
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 20. Sep. 2024
Amazingly well explained concepts connected with a nice mix of real-life applications in the lectures! Enjoyed the occasional humour that made the course easy to digest!
Geprüft am 15. Dez. 2019
It has been an enlightening course and has taught me that in order to make appropriate decisions in life, which is full of uncertainties, probability comes in handy.
Geprüft am 19. Sep. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.

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