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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Prädiktive Modellierung, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Datenzugang, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Daten bereinigen
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Mensch-Computer-Interaktion, Innovation, Generative KI, Workflow Management, Sicherheitsbewußtsein, Produktivitätssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erstellung von Inhalten, Komplexe Problemlösung, Informationen zum Datenschutz, Automatisierung
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Technical Communication, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Data Ethics, Data Storytelling, Data Quality, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Synthesis, Data Analysis, Data Visualization Software, Big Data, Data Validation, Strategic Communication, Information Privacy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Data Science
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Big Data, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Text Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Python-Programmierung, Matplotlib, Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenüberprüfung, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Jupyter, Statistik, Datenverarbeitung, NumPy, Datenumwandlung, Datenmanipulation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen:Â DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen:Â IBM
- Google AI Essentials:Â Google
- Microsoft Copilot for Data Science:Â Microsoft
- Microsoft AI & ML Engineering:Â Microsoft
- Maschinelles Lernen:Â University of Washington
- Maschinelles Lernen mit Python:Â IBM
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Ãœberwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung:Â DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London