Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, MySQL, Shell-Skript, Apache Hadoop, Generative KI, Web Scraping, Linux-Befehle, Professionelles Netzwerken, Apache Airflow, Auszug, Apache Spark, Apache Kafka, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Jupyter, NoSQL, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, SQL, Data-Warehousing, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Datenmarkt, Auszug, Apache Spark, Daten-Pipelines, Datenbanken, Datensicherheit, Daten-Seen, Big Data
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Data-Warehousing, IBM DB2, Big Data, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, MySQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, Web Scraping, Jupyter, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Datenbanken, SQL, Automatisierung
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Apache Spark, Cloud Computing
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Daten-Infrastruktur, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Sicherheitskontrollen, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration, Data Visualization Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Style Guides, Einheitstest, Auszug, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Code-Überprüfung, Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Datenstrukturen, Datenmodellierung, SQL, Datenbank Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Algorithmen, MySQL, Versionskontrolle, Gespeicherte Prozedur, Git (Versionskontrolle-System), Einheitstest, Unix-Befehle, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, MySQL Workbench
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Cloud-Technik, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, Versionskontrolle, Web Scraping, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Jupyter, Linux, Pandas (Python-Paket), JSON, Git (Versionskontrolle-System), Befehlszeilen-Schnittstelle, Microservices, AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation, Skripting
- Status: [object Object]
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Stichproben (Statistik), Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenüberprüfung, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Datenethik, Datenanalyse, Rmarkdown, Tableau Software, Stakeholder-Management, Analytics, Dashboard, Daten bereinigen, Präsentationen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta