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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Feature Technik, Analytics, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing, Unsupervised Learning
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Geschäftsbetrieb, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Jupyter, Datenqualität, Operative Analyse, Überwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenüberprüfung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistisches maschinelles Lernen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Webdienste, Virtuelle Umgebung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Cloud-Dienste, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Bildanalyse, Text Mining
- Status: Kostenlos
Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Feature Technik, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Regressionsanalyse
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Artificial Intelligence, Application Deployment, Deep Learning, Cloud Solutions, Cloud Development, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Jupyter, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lineare Algebra
New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Markov-Modell, Finanzhandel, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzmarkt, Reinforcement Learning
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Program Evaluation, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
- Einführung in maschinelles Lernen bei AWS: Amazon Web Services
- Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI