Machine Learning Gehalt: Ein Leitfaden für 2025

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Mit dem Aufschwung der KI-Technologie in den letzten Jahren ist das maschinelle Lernen eine boomende Branche, die hervorragende Berufsaussichten und hohe Gehälter bietet. Im Bereich des Machine Learning gibt es eine Reihe von Karrieremöglichkeiten, vom Machine Learning Engineer über den Machine Learning Scientist bis hin zum Data Engineer.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die verschiedenen Positionen im Bereich des Machine Learnings, ihre Gehälter und wie Sie ein hohes Machine Learning Gehalt erzielen können.

What is machine learning?

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI). Es beschäftigt sich mit der Arbeit mit Daten, um Systeme und Algorithmen zu entwickeln, die menschliches Denken, Lernen und Verhalten nachahmen. Dank der Fortschritte beim maschinellen Lernen sind Maschinen in der Lage, Bilder zu erkennen und Text zu verstehen und folglich eine Handlung zu setzen, wie es ein Mensch bei der Lösung eines Problems tun würde.

Zu den Technologien, die maschinelles Lernen nutzen, gehören Chatbots, Empfehlungen in Apps wie Netflix und Amazon und sogar selbstfahrende Autos. 

Machine Learning Gehalt

Das Gehalt im Bereich Machine Learning kann je nach Position, in der Sie arbeiten, variieren. Das Studium des Machine Learning an einer Hochschule oder Universität oder der Erwerb einer Zertifizierung kann Sie für zahlreiche Positionen mit hohen Gehältern qualifizieren. Selbst Einstiegsjobs können mit überdurchschnittlichen Gehältern verbunden sein, wobei Positionen wie die eines Junior Machine Learning Engineers ein durchschnittliches Jahresgehalt von 53.000 € verdienen [1].

Je weiter Sie in Ihrer Karriere im Bereich Machine Learning fortschreiten, desto höhere Gehälter können Sie erwarten. Ein Senior Machine Learning Engineer verdient beispielsweise ein durchschnittliches Gehalt von bis zu 85.000 € [2]. Ihr Gehalt kann abhängig von der Branche, in der Sie arbeiten, und dem Unternehmen, das Sie beschäftigt, sowie von Ihrem Ausbildungsstand, Ihrer Erfahrung und Ihrem Kompetenzspektrum variieren.

Angesichts des breiten Spektrums an Aufgaben im Bereich Machine Learning und der zahlreichen Titel ist es unmöglich, ein durchschnittliches Machine Learning Gehalt zu nennen. Stattdessen ist es sinnvoller, die einzelnen Funktionen aufzuschlüsseln. Im Folgenden finden Sie eine Reihe von auf Machine Learning basierenden Funktionen und deren Gehaltsvorstellungen.

1. Machine Learning Engineer

Durchschnittliches Jahresgehalt in Deutschland (Glassdoor): 63.500 € [3] 

Voraussetzungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Informationstechnologie oder Ähnlichem. 

Machine Learning Engineers entwickeln Systeme und Algorithmen, die Daten nutzen, um Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu automatisieren, sodass die Software im Laufe der Zeit immer präziser wird. Machine Learning Engineers arbeiten in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Fertigung, Marketing, Werbung, Transport und Finanzen.

2. Machine Learning Scientist

Durchschnittliches Jahresgehalt in Deutschland (Glassdoor): 68.000 € [4]

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik oder Ähnlichem. 

Machine Learning Scientists nutzen Daten, um Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen zu unterstützen. In dieser Funktion analysieren und erstellen Sie Modelle und Systeme, um Daten zu gruppieren, zu interpretieren, Prognosen zu erstellen und Probleme zu lösen. Machine Learning Scientists nutzen Machine Learning und KI, um diese Systeme und Modelle zu entwickeln und Schritte zu automatisieren.

3. Deep Learning Engineer

Durchschnittliches Jahresgehalt in Deutschland (Glassdoor): 60.000 € [5]

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder ähnlichem

Deep Learning ist ein spezieller Zweig des maschinellen Lernens, der sich auf die neuronalen Netze konzentriert, die Maschinen nutzen, um zu lernen und Aufgaben zu verbessern, ähnlich wie Menschen funktionieren. Deep Learning Engineers arbeiten an Software und Modellen, um diese Netze zu entwickeln und brauchbare Innovationen wie Apples Siri und Amazons Alexa zu entwickeln, die mit der Zeit immer intelligenter werden. 

4. NLP Engineer

Durchschnittliches Jahresgehalt (Glassdoor): 59.500 € [6]

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder ähnlichem oder ein Associate-Abschluss mit einschlägiger Erfahrung und zusätzlichen relevanten Lerninhalten

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich damit beschäftigt, wie ein Computersystem die menschliche Sprache versteht. Ein Beispiel dafür ist, wie Siri oder Alexa verstehen, was Sie sagen, wenn Sie eine Frage stellen. Ein NLP-Ingenieur entwickelt Systeme, die Sprachbefehle und Text in etwas umwandeln, das ein Computersystem versteht.

5. Computer Vision Engineer 

Durchschnittliches Jahresgehalt (Glassdoor): 66.000 € [7]

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Programmierkenntnissen

Computer Vision Engineers entwickeln Systeme, die Computern helfen, visuelle Daten zu verstehen, um die Erkennung und Kategorisierung von Bildern zu unterstützen. In dieser Rolle entwickeln Sie Systeme, die KI und Machine Learning-Technologien nutzen, damit Computer Fotos, Videos und andere visuelle Daten erkennen und unterscheiden können.

Berufsaussichten für maschinelles Lernen

Fachkräfte mit Kenntnissen im Bereich Machine Learning sind in allen Positionen sehr gefragt. Laut einer LinkedIn-Studie belegte der Beruf des KI-Entwicklers bzw. des Machine Learning Specialist im Jahr 2024 den achten Platz unter den 25 wachstumsstärksten Jobs in Deutschland [8].

Der Markt für Machine Learning in Deutschland wächst stark. Laut Statista [9] wird die Marktgröße im Jahr 2024 etwa 3,15 Milliarden Euro betragen. Es wird erwartet, dass der Markt bis 2030 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 36,28 Prozent aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 20,18 Milliarden Euro führen wird.

Wie Sie Ihr Machine Learning Gehalt erhöhen können

Das Machine Learning Gehalt ist im Allgemeinen hoch, da es sich um eine qualifizierte Branche handelt, die Spitzenkräfte anzieht. Um sich von der Masse abzuheben und Jobs mit den höchsten Gehältern zu ergattern, finden Sie im Folgenden einige Schritte beschrieben.

Erwerben Sie einen Abschluss

Für eine Tätigkeit im Bereich Machine Learning ist in der Regel ein Bachelor-Abschluss in einem einschlägigen Studiengang wie Informatik, Ingenieurwesen oder Datenwissenschaft erforderlich. Laut einer aktuellen Gehaltsübersicht variiert das Gehalt eines Machine Learning Engineers in Deutschland je nach Ausbildungsniveau [10]: 

• Mit Ausbildung: 31.600 € - 44.100 € jährlich

• Mit Bachelor-Abschluss: 43.000 € - 60.600 € jährlich

• Mit Master-Abschluss: 47.200 € - 67.300 € jährlich

• Mit Doktortitel (PhD): 51.900 € - 73.900 € jährlich

Sammeln Sie Erfahrung 

Erfahrung ist entscheidend für Ihren Verdienst, denn je mehr Sie lernen und sich in der Branche bewähren, desto mehr Aufstiegsmöglichkeiten ergeben sich. Sie können Möglichkeiten finden, in höhere Positionen aufzusteigen oder Führungsaufgaben zu übernehmen, um Ihr Machine Learning Gehalt zu erhöhen. Am Beispiel eines Machine Learning Engineers nennt Glassdoor den folgenden Karriereweg und die damit verbundenen Jahresgehälter:

• Machine Learning Engineer: 67.000 € [3]

• Senior Machine Learning Engineer: 85.000 € [11]

Erste Schritte mit Coursera

Möchten Sie Ihre Karriere im Bereich des maschinellen Lernens beginnen? Der Aufbau Ihrer Fähigkeiten durch Online-Kurse und -Zertifikate zur Verbesserung Ihres Lebenslaufs ist ein guter Anfang. Sehen Sie sich das IBM Maschinelles Lernen (berufsbezogenes Zertifikat) oder die Spezialisierung Deep Learning von DeepLearning.AI an, die beide auf Coursera verfügbar sind.